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← 解説の一覧へ更新:2026.10.05 MON

生成AIはAIの中のどこ? AI 機械学習 ディープラーニング 生成AI

生成AIとは?AIの全体像

AI、機械学習、ディープラーニング、生成AI…。ことばの関係を入れ子の図で整理し、これまでのAIとのちがいと広がるまでの流れをやさしく解説します。

かんたんまとめ
マウ

AI、生成AI、機械学習…。ことばが多すぎて、どれがどれだか分からないよ。

ビット

入れ子の箱で考えるとすっきりするよ。いちばん大きい箱がAI、その中に機械学習、さらにその中にディープラーニング。生成AIは、ディープラーニングを使って新しいものを作るAIなんだ。

AIのことばの入れ子
AI(人工知能)
人のように考えたり判断したりする仕組み全体。ルールを人が書くものもふくむ
機械学習
人がルールを書く代わりに、データから自動でパターンを学ぶAI
ディープラーニング
脳の神経のつながりをまねた、何層もの計算で学ぶ機械学習
生成AI
学んだパターンをもとに、文章・画像・音声などを新しく作るAI
マウ

生成AIの前にも、AIってあったの?

ビット

あったよ。迷惑メールの振り分けや、写真の顔の認識、売れ行きの予測なんかは、ずっと前からAIがやっていたんだ。ちがいは、「見分ける」か「作る」かだね。

これまでのAIと、生成AI
見分ける・予測するAI 「この写真はネコ?」「このメールは迷惑メール?」と答える 例:顔の認識、迷惑メールの振り分け、売れ行きの予測
作るAI(生成AI) 「ネコの絵をかいて」「メールの返事を書いて」に応える 例:チャットAI、画像を作るAI、声を作るAI
生成AIが広がるまで
  1. 1956年アメリカのダートマス会議をきっかけに、「AI(人工知能)」の研究が本格的に始まる
  2. 2012年ディープラーニングが画像の認識で大きな成果を出し、注目が集まる
  3. 2017年Googleの研究者が、今の生成AIのもとになる「Transformer」を発表
  4. 2022年ChatGPTが公開され、だれでもことばでAIを使えるようになる
マウ

生成AIって、なんでもできるの?

ビット

ことばで頼めばいろいろ作ってくれるけど、本当らしいまちがいをすることもあるし、入れた情報の扱いにも気をつける必要があるんだ。得意なことと苦手なことを知って使うのが大事だよ。

今回のポイント
マウ

入れ子で考えたら、ことばの関係がよく分かったよ!

ビット

そのとおり!ひとことでいうと「生成AIは、学んだパターンから新しいものを作るAI」だよ。どんな仕事に使えるかは使い道の例を見てね。

用語ミニ解説
機械学習
人がルールを書く代わりに、データから自動でパターンを学ぶAIの方法
ディープラーニング
脳の神経のつながりをまねた、何層もの計算で学ぶ機械学習。今の生成AIの土台
LLM
大規模言語モデル。たくさんの文章から学んだ、文章をあつかうAIモデル。チャットAIの中身

参考:情報通信白書(総務省) ↗機械学習の用語集(Google) ↗テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン(IPA) ↗

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